证券简称：摩尔线程 证券代码：688795 投资者关系活动记录表 编号：2026-02 □特定对象调研 □分析师会议 投资者关系活动 □媒体采访  业绩说明会 类别 □新闻发布会 □路演活动 □现场参观 □其他（请文字说明其他活动内容） 活动主题 摩尔线程 2026 年半年度业绩说明会 时间 2026 年 9 月 3 日 上证路演中心 https://roadshow.sseinfo.com 地点/形式 网络文字互动 创始人、董事长、总经理：张建中 联合创始人、职工董事：周苑 上市公司接待人员 联合创始人、董事、副总经理：张钰勃 董事会秘书及财务负责人：薛岩松 独立董事：房巧玲 1、公司 2026 年上半年的经营表现与国产其他 GPU 公司 相比如何？ 上半年是公司从技术验证走向规模化商业交付的重要阶 段。公司实现营业收入 17.36 亿元，同比大幅增长 147.42%，并 且超过 2025 年全年收入，处于同行业领先水平，商业化进程持 续提速；毛利总额 9.89 亿元，同比增长 103.78%。归母净亏损 同比收窄 95.73%，扣非归母净利润为-1.51 亿元，同比收窄 投资者关系活动主要 52.37%。更重要的是，收入增长主要由以夸娥智算集群为代表 内容介绍 的云端智算产品商业化落地驱动。这说明公司的产品核心竞争 力和客户认可度正在转化为实际经营成果。 2、上半年收入同比增长 147.42%，最主要的驱动力是什 么? 公司 2026 年上半年收入 17.36 亿元，同比大幅增长 147.42%，并且已经超过 2025 年全年收入，处于同行业领先水 平，其中，云端产品收入 16.93 亿元，占总收入约 97.5%，是当前收入增长的核心来源。主要受益于人工智能产业快速发展，市场对国产全功能 GPU 的需求显著提升以及公司 MTT S5000及夸娥智算集群获得客户认可，并实现稳定供货，商业化持续提速。 3、上半年归母净利润已收窄至接近盈亏平衡，可以理解为盈利拐点即将到来吗？公司怎么看？预计什么时候实现盈利？ 公司 2026 年上半年收入 17.36 亿元，同比大幅增长 147.42%，并且已经超过 2025 年全年收入，处于同行业领先水平。公司上半年归母净利润为-1,156.31 万元，亏损同比收窄95.73%；扣非归母净利润为-1.51 亿元，同比收窄 52.37%。当前公司经营基本面持续向好，商业化进程持续提速，但具体的盈亏平衡节点受宏观环境、市场竞争及业务落地等综合因素影响，请以公司后续披露的公告为准。 4、公司目前都有哪些客户，客户结构是什么样的？ 公司多种形态的 GPU 产品广泛应用于互联网、云服务、低空经济、游戏、科研、政务等核心计算加速场景，广泛覆盖重大科技创新平台、互联网厂商、云服务厂商、电信运营商、AI 企业、个人消费者等客户类型。2026 年上半年，公司已导入互联网头部企业及电信运营商等关键领域客户。 5、公司今年客户群体拓展是否顺利，是否导入互联网厂商？ 2026 年上半年度，公司实现营业收入 17.36 亿元，同比大 幅增长 147.42%，并超过 2025 全年收入，这说明公司的产品核心竞争力和客户认可度正在转化为实际经营成果。公司产品在互联网头部厂商的大模型训练及高价值、高端推理场景具有竞争力，互联网头部厂商也是公司重要的客户领域，2026 年上半 年，公司已导入互联网头部企业及电信运营商等关键领域客户。具体业务进展请以公司正式发布的公告为准。 6、在今年 WAIC 上，看到信息说，京东与摩尔线程有深 度合作，在京东模型工厂中，双方围绕 MTTS5000 开展模型训练、适配和调优，请问具有有什么样的进展? 2026 年上半年，公司已导入互联网头部企业及电信运营商等关键领域客户，服务大模型训练与推理应用场景。具体业务进展请以公司公开披露信息为准。 7、公司在“国芯训国模”有哪些代表性成果？ 公司和生态伙伴已经完成多项具有标志性的训练实践：合作伙伴基于摩尔线程 MTTS5000 万卡级智算集群，从零起步完整训练 MoE-236B 超大参数基础大模型；公司联合北京智源人工智能研究院基于 FlagOS-Robo 框架，依托 MTTS5000 智算集群，成功完成智源自研具身大脑模型 RoboBrain2.5 的全流程训 练；北京大学 EvoPhys 团队在 MTT S5000 全功能 GPU 上全程 原生训练以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的 5D 世界模型 EvoPhys-World。这一前沿研究成果，在斯坦福大学WorldScore 公开评测榜单中，荣登“世界生成（ WorldGeneration）”赛道第一名，并持续 37 天蝉联榜首。 8、目前国产头部大模型的参数规模不断提升，需要大量的训练卡进行训练，请问公司与国内主流大模型有合作吗？ 公司和生态伙伴已经完成多项具有标志性的训练实践：基于摩尔线程 MTT S5000 智算集群，从零起步完整训练 MoE-236B 超大参数基础大模型；公司联合北京智源人工智能研究院基于 FlagOS-Robo 框架，依托 MTTS5000 智算集群，成功完成智源自研具身大脑模型 RoboBrain2.5 的全流程训练；北京大学 EvoPhys团队在MTTS5000全功能GPU上全程原生训练以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型EvoPhys-World。这一前沿研究成果，在斯坦福大学WorldScore公开评测榜单中，荣登“世界生成（WorldGeneration）”赛道第一名，并 37 天蝉联榜首。 针对 DeepSeek 等具有行业标杆意义的前沿大模型，公司联合生态伙伴，基于原生 FP8 低精度算力等创新技术，率 先在 MTT S5000 上完成了对 DeepSeek-V4 的深度适配与性能 突破。此外，摩尔线程实现了最新一批头部厂商 SOTA 大模型的快速适配，如近期 MiniMaxH3、Kimi-K3、智谱 GLM-5.3-Flash等最新发布模型，做到“发布即适配”。 9、目前公司全功能 GPU 芯片在国内大模型的训练方面、 推理方面，与竞争对手比较，处于什么样的市场地位？ 公司凭借卓越的产品性能与完善的软硬件生态，公司在国产算力市场确立了坚实的领先地位，产品已渗透至多个高壁垒核心行业与应用场景。摩尔线程 MTTS5000 产品正式通过中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心的测评，标志着其在技术成熟度、安全性和稳定性上达到了行业高标准。在大规 模 AI 基础设施领域，公司的 MTT S 系列智算卡已在多家智算 中心及云服务平台实现部署，广泛支撑大模型训练、推理、智能体应用及科学计算的算力需求。公司是市场中为数不多的真正实现面向训练的单一网络下千卡级、万卡级大规模集群商业 化应用落地的 GPU 供应商。摩尔线程于 2025 年 12 月发布“花 港”架构，支持十万卡以上规模智算集群扩展，面向大模型预训练、强化学习等后训练任务以及 MoE 大模型、VLA 类具身智能模型、视频生成模型等前沿方向，构建面向超大规模模型训练的“模型工厂”基础设施能力。 10、公司 S5000 产品相比其他国产竞争对手的优势是哪 些？ MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造， 完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。MTT S5000 凭借 FP8 提升训推效率、FP64 保障计算精准、光线追踪实现高保真渲染，以自主可控的强劲底层算力提供安全、高效、可靠的核心国产算力支撑。 公司产品的独特优势主要体现在： 第一，坚持打造“全功能 GPU”产品，摩尔线程坚持全功能 GPU 路线，单芯片同时支持 AI